打通驾驶行为数据 能否让共享出行“变天”？

分享化、电动化、智能化和网联化是未来汽车发展的新四化，比起电动化、智能化与网联简化在技术方面的革新和突破，汽车分享化因为牵涉到到人们上下班观念转变，或许推展一起更加有可玩性。只不过大多数人们买车的目的并不是享有，而是上下班。多达，人们出售了汽车后，实际只有5%的时间在用于。

因此城市被迫为95%的闲置时间修筑大量行驶点。这些都要求未来城市发展分享上下班的必然性。

但是目前分享上下班两种形式网约车和天内出租，都遇上多种问题。网约车司机素质参差不齐，不存在安全隐患；天内出租车况劣，容许多。这都直接影响消费者对于分享上下班的接受度。

实质上，这些问题只不过都可以逐步通过物联网、大数据来大大修正，在切断平台与用户驾驶员不道德数据之后，前面提及问题未来将会迎刃而解，对于分享上下班也将步入一次变革。熟知的陌生人对于许多分享上下班公司，常常不会面对这样的状况。平台对司机或者出租车主，奇特很熟知，如告诉样貌、身份证号、手机号以及常用住址等，但实质上光凭这些信息显然算不上对这个人理解。

他的驾车风格、驾驶员习惯、道德品质等等，与用于车涉及的属性，几乎不确切。因此企业不能使用一刀切的方式，减少经营风险，这就为用户体验和上下班，祸根相当大隐患。

因此目前多数平台对车的运行状况，掌控的比较清楚，但是才是对于最不应掌控驾驶者驾驶员不道德信息数据，却基本是一片空白，更加多的分享上下班企业意识到这方面的问题和市场需求。在4月9日，在大数据时代下上下班仅有产业链高峰的论坛上，华夏上下班与评驾科技签定战略合作协议，联手在智能网联成、驾驶员不道德大数据分析与应用领域进行深度合作。

此举正是解决问题分享上下班公司在驾驶员不道德数据方面的短板。作为涉及领域翘楚，评驾公司仍然致力于探讨用户不道德大数据的汽车保险科技公司，以算法、模型、数字化产品及系统平台为产业和企业获取整体的解决方案。

评驾科技董事长兼任CEO 李献坤在分享上下班时代，评驾公司通过驾驶员不道德数据的分析，协助企业一下子加深与用户之间的距离，加剧彼此理解。一人一价更加合理评驾科技具备前装数据、后装数据、APP数据等，数据来源非常丰富；目前覆盖面积了千万级车主。

收集数据方式通过同主机厂合作收集到的数据精准度更高，再行融合手机传感器取得更加全面的车主数据，对车主驾驶员不道德叙述更加精准。虽然涉及行业也有类似于公司，但是评驾科技较为独有的方面在于跟大型用车机构的合作，比如服务租车公司、物流公司等企业，为其获取司机的驾驶员不道德数据，进而对司机展开管理。似乎对于网约车，对平台司机驾驶员数据分析，比起考据，更加有指导意义。

司机的评价规则，也不仅仅限于交通违法行为次数，对司机吸烟、急加滑行、疲惫驾驶员、用语淫秽等不道德理解，更加切身影响乘客感觉。对于天内出租用户，驾驶员不道德数据分析更加有实际意义。

在实际运营当中，一些驾驶员行为习惯较为好的用户，有可能享用很好的分数机制。对于不道德尤其险恶的用户，经过评估，甚至可以实施像保险行业一样拒保机制，不容许再行驾驶员分享上下班车辆。驾驶员不道德数据分析更加有可操作者价值，在于对用户的分层。优质用户可以享用免除押金、租费优惠、车险折扣等优惠服务，让上下班公司补贴有的放矢，构成一人一价，大幅度优化运营效率。

这样不仅提高了群众对于天内出租车型脏乱的印象，还构成了增进所有用户的行为习惯改向更佳的良性循环。如此显然在分享上下班行业中，引进驾驶员不道德分析变量，有可能为行业带给翻天覆地变化。以评驾科技为事例，在上下班领域中一方面为上下班公司作好数据采集和分析等辅助工作。

另一方面尽可能用标准化的评价体系，鼓舞用户行为习惯逆好，减少保险公司的支付。保险公司把省下来的钱，期望到分享上下班领域用户中去，如此将构成分享上下班良性生态。中国分享上下班前景，有一点期望！。

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